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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
核协同表示在人脸识别的遮挡问题中的应用
作者姓名:
董吉文
赵磊
张亮
作者单位:
济南大学信息科学与工程学院
基金项目:
山东省自然科学基金(ZR2010FL006)
摘 要:
人脸识别算法是一个特征提取和分类器设计的过程。针对人脸识别中的遮挡问题,提出一种基于核主成分分析(KPCA)和协同表示(CRC)相结合的人脸识别算法。提取特征时,利用KPCA提取人脸图像中利于判决的非线性结构特征,使得样本在保留了最有效判别信息的同时降低了特征维数。设计分类器时,考虑到样本之间的协同性,采用综合考虑样本之间信息的协同表示分类器进行分类识别。实验结果证明,该算法获得了很好的识别效果,效率也得到了提高。
关 键 词:
人脸识别
核主成分分析
协同表示分类器
遮挡问题
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