| 基于SSM/I数据的神经网络方法反演海面风速 |
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| 引用本文： | 孟雷,何宜军,伍玉梅.基于SSM/I数据的神经网络方法反演海面风速[J].高技术通讯,2006,16(7):763-770. |
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| 作者姓名： | 孟雷 何宜军 伍玉梅 |
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| 作者单位： | 中国科学院海洋研究所,青岛,266071;中国科学院研究生院,北京,100039;中国科学院海洋研究所,青岛,266071 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 研究了单参数神经网络(SANN)模型、多参数神经网络(MANN)模型及复合多参数神经网络(CMANN)模型对使用SSM/I数据反演海面风速精度的影响,并对增加85.5GHz垂直和水平极化亮温作为输入项对反演精度的提高进行了验证.重点发展了一种新型的CMANN算法,并分析了它在不同风速范围下的反演效果.随着风速的增加,反演风速的精度也有提高,高风速(≥15m/s)较低风速有更小的风速误差.比较表明,此方法的反演效果优于以往的各种SSM/I反演风速算法.反演风速的范围为0～25m/s,在晴天和云天混合状况下反演风速与实测风速的均方根误差为1.61m/s,晴天则达到1.46m/s.
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| 关 键 词： | 海面风速 SSM/I 神经网络 辐射计 |
| 收稿时间： | 2005-04-25 |
| 修稿时间： | 2005年4月25日 |
Ocean surface wind speed retrieval from SSM/I data with neural networks |
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| Meng Lei,He Yijun,Wu Yumei.Ocean surface wind speed retrieval from SSM/I data with neural networks[J].High Technology Letters,2006,16(7):763-770. |
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| Authors: | Meng Lei He Yijun Wu Yumei |
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| Affiliation: | Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Qingdao 266071;Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ocean surface wind speed SSM/I neural network radiometer |
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