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长沟峪煤矿矿井涌水量预测研究
引用本文:宋桂军,梁冰,王俊光,李刚.长沟峪煤矿矿井涌水量预测研究[J].煤炭技术,2008,27(11).
作者姓名:宋桂军  梁冰  王俊光  李刚
作者单位:辽宁工程技术大学,力学与工程学院,辽宁,阜新,123000
摘    要:鉴于矿井涌水影响因素的复杂性,建立了基于BP神经网络矿井涌水量预测模型,并运用该模型对长沟峪煤矿+141水平涌水量进行预测。通过预测结果可知,该模型具有较高的精度,将对预测该矿矿井涌水量起到一定的指导作用,并为矿井水利用规划的制定奠定了基础。

关 键 词:矿井  涌水量  BP神经网络  预测模型

Prediction Study on Mine Inflow in Changgouyu Coal Mine
SONG Gui-jun,LIANG Bing,WANG Jung-gang,LI Gang.Prediction Study on Mine Inflow in Changgouyu Coal Mine[J].Coal Technology,2008,27(11).
Authors:SONG Gui-jun  LIANG Bing  WANG Jung-gang  LI Gang
Abstract:Based on the complex nature of influencing factors of mine inflow a prediction model of BP neural network is made for mine inrush water,and the model is used to predict 141 level mine inflow in Changgouyu Coal Mine.The prediction result shows that the prediction model has high accuracy,plays a guiding role for predicting mine inrush water and lays foundation for the formulation of mine water.
Keywords:mine  inflow  BP neural network  prediction model
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