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图像小波域视觉重要性顺序模型比特零树预测熵编码
引用本文:衡伟 韦志辉. 图像小波域视觉重要性顺序模型比特零树预测熵编码[J]. 通信学报, 1997, 18(6): 64-69
作者姓名:衡伟 韦志辉
作者单位:东南大学
摘    要:本文研究一种静态图像小波(Wavelet)域系数压缩方法,可以在任意给定比特数时获得一定视觉意义下的最佳图像质量。该方法根据图像小波分解和人类视觉(HVS)的特点及其关系,对系数进行不同间隔的量化,并规定系数的视觉重要性顺序,结合零树数据结构,对系数进行该顺序的比特层零树扫描和预测,输出符号数据流,最后用自适应算术熵编码实现高效率编码。该方法易于用VLSI实现,输出比特率任意可调。计算机模拟结果显示,对于图像(Lena256)在0.2~0.3bit/pixel时仍可获得较满意的重构图像质量

关 键 词:图像编码  小波分析  比特零树结构  自适应算术熵编码

Image Wavelet Transform Entropy Coding Using the Visual Importance Order Model and Bit Zerotrees Predicting
Heng Wei Wei Zhihui Fu Yuqing Cheng Shixin. Image Wavelet Transform Entropy Coding Using the Visual Importance Order Model and Bit Zerotrees Predicting[J]. Journal on Communications, 1997, 18(6): 64-69
Authors:Heng Wei Wei Zhihui Fu Yuqing Cheng Shixin
Abstract:
Keywords:image coding   wavelet analysis   bit zerotree   adaptive arithmetic coding  
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