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一种基于广义多尺度分形参数的小目标检测方法
引用本文:薛东辉,朱耀庭.一种基于广义多尺度分形参数的小目标检测方法[J].通信学报,1997,18(6):70-75.
作者姓名:薛东辉  朱耀庭
作者单位:华中理工大学
摘    要:复杂场景中小目标的检测是一个难点。本文从分数布朗随机场模型的描述出发,提出并构造了一种广义多尺度分形参数,用于描述图像的纹理信息。它可以作为区分分形集合与非分形集合的一种有效的测度。进一步,基于广义多尺度分形参数,本文提出了一种具有抗噪性能的稳健的目标提取算法,并用于海上小目标的提取。对于实际图像的实验结果表明,本算法具有极高的检测精度。本文的思想对于一般复杂自然场景中小目标的检测具有重要的借鉴意义

关 键 词:分形  分数布朗随机场  广义多尺度分形参数  目标检测

Small Target Detection Based on Generalized Multiscale Fractal Parameter
Xue Donghui,Zhu Yaoting,Zhu Guangxi,Xiong Yan.Small Target Detection Based on Generalized Multiscale Fractal Parameter[J].Journal on Communications,1997,18(6):70-75.
Authors:Xue Donghui  Zhu Yaoting  Zhu Guangxi  Xiong Yan
Abstract:
Keywords:fractal  fractional Brownian motion  generalized multiscale fractal parameter  target detection  
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