多字体字符识别的协同模型 |
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引用本文: | 王海龙,戚飞虎.多字体字符识别的协同模型[J].计算机工程,2000,26(11):19-20,108. |
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作者姓名: | 王海龙 戚飞虎 |
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作者单位: | 上海交通大学计算机科学与工程系,上海 200030 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(69772002) |
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摘 要: | 提出了一种新的用于多字体字符识别的神经网络模型-协同模型,同时提出了一种新的迭代的协同学习算法,该算法将误识率最高的模式的误识样本作为反馈量来修正原型模式。对大量实际采集所得的多字体字符样本的测试表明,该模型能对训练取得100%的识别率,对多字体字符测试亲本的识别也能取得很高的识别率(98.2%),而且识别速度很快,适用于实时的OCR应用。另外,对加噪字符的识别试验表明该模型具有很好的鲁棒性。
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关 键 词: | 多字体字符识别 协同模型 模式识别 神经网络 |
文章编号: | 1000-3428(2000)11-0019-02 |
Synergetic Model of Multifont Character Recognition |
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