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多字体字符识别的协同模型
引用本文:王海龙,戚飞虎.多字体字符识别的协同模型[J].计算机工程,2000,26(11):19-20,108.
作者姓名:王海龙  戚飞虎
作者单位:上海交通大学计算机科学与工程系,上海 200030
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69772002)
摘    要:提出了一种新的用于多字体字符识别的神经网络模型-协同模型,同时提出了一种新的迭代的协同学习算法,该算法将误识率最高的模式的误识样本作为反馈量来修正原型模式。对大量实际采集所得的多字体字符样本的测试表明,该模型能对训练取得100%的识别率,对多字体字符测试亲本的识别也能取得很高的识别率(98.2%),而且识别速度很快,适用于实时的OCR应用。另外,对加噪字符的识别试验表明该模型具有很好的鲁棒性。

关 键 词:多字体字符识别  协同模型  模式识别  神经网络
文章编号:1000-3428(2000)11-0019-02

Synergetic Model of Multifont Character Recognition
Abstract:
Keywords:
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