| 并行稀疏系统直接求解库SuperLU_MT在状态估计中的应用 |
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| 作者姓名： | 陈荃韡 龚成明 赵晋泉 王毅 邹德虎 |
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| 作者单位： | 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心, 江苏省南京市210098; 河海大学能源与电气学院, 江苏省南京市 210098; 南瑞集团公司(国网电力科学研究院), 江苏省南京市 211106,南瑞集团公司(国网电力科学研究院), 江苏省南京市 211106; 国电南瑞科技股份有限公司, 江苏省南京市 211106,河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心, 江苏省南京市210098; 河海大学能源与电气学院, 江苏省南京市 210098,南瑞集团公司(国网电力科学研究院), 江苏省南京市 211106; 国电南瑞科技股份有限公司, 江苏省南京市 211106,南瑞集团公司(国网电力科学研究院), 江苏省南京市 211106; 国电南瑞科技股份有限公司, 江苏省南京市 211106 |
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| 基金项目： | 国家电网公司科技项目“智能电网调度技术支持系统数据稽查关键技术研究”;江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(SJZZ15_0064) |
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| 摘 要： | 利用基于超节点LU分块分解算法、列消去树和多核多线程并行计算原理的并行稀疏系统直接求解库Super LU_MT实现电力系统状态估计,主要在求解迭代方程、不良数据检测辨识环节调用Super LU_MT实现加速。通过对电气与电子工程师协会(IEEE)测试系统以及实际电网算例验证,表明通用的并行稀疏系统直接求解库适用于电力系统状态估计,能够获得较显著的并行计算效果,在多核计算机上缩短了状态估计的计算时间。
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| 关 键 词： | 电力系统状态估计 并行矩阵计算库 超节点 LU分块分解 多核多线程并行计算 |
| 收稿时间： | 2016-06-07 |
| 修稿时间： | 2016-12-05 |
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