| 基于多目标遗传算法的增程式电动汽车动力系统参数匹配优化研究 |
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| 引用本文： | 黄欣,陈凌珊,程伟,孙逸神,张晓杰.基于多目标遗传算法的增程式电动汽车动力系统参数匹配优化研究[J].计算机测量与控制,2015,23(10):85-85. |
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| 作者姓名： | 黄欣 陈凌珊 程伟 孙逸神 张晓杰 |
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| 作者单位： | 上海工程技术大学汽车工程学院,上海工程技术大学汽车工程学院,上海汽车集团股份有限公司前瞻技术研究部,上海汽车集团股份有限公司前瞻技术研究部,上海汽车集团股份有限公司前瞻技术研究部 |
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| 基金项目： | 上海市科委“面向商业化的强混动力系统开发”课题 |
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| 摘 要： | 在完成增程式电动汽车（E-REV）动力匹配与性能仿真基础上，针对E-REV动力系统参数匹配优化问题，以整车制造成本、汽车两种运行模式下等效百公里油耗以及百公里加速时间为目标，以驱动电机峰值功率、发动机额定功率以及电池能量为变量，设计了基于线性加权的多目标遗传算法。结果表明，适当牺牲汽车动力性可最大降低制造成本5.19%，并降低等效油耗9.61%以上。可以得出，通过改善匹配方案能进一步提高整车的动力经济性并降低制造成本，研究对E-REV市场推广及量产化具有重要意义。
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| 关 键 词： | 增程式电动汽车 参数匹配 多目标优化 |
| 收稿时间： | 2015/4/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/5/9 0:00:00 |
Optimal Study on Extended-Range Electric Vehicle's Powertrain Parameter Matching Based on Multi-objective Genetic Algorithm |
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| Chen Wei,Sun Yishen and Zhang Xaojie.Optimal Study on Extended-Range Electric Vehicle's Powertrain Parameter Matching Based on Multi-objective Genetic Algorithm[J].Computer Measurement & Control,2015,23(10):85-85. |
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| Authors: | Chen Wei Sun Yishen and Zhang Xaojie |
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| Affiliation: | College of Automotive Engineering,Shanghai University of Engineering Science,,Research & Advanced Technology Dept,SAIC Motor Co,Ltd,Research & Advanced Technology Dept,SAIC Motor Co,Ltd,Research & Advanced Technology Dept,SAIC Motor Co,Ltd |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Extended-range electric vehicle Powertrain parameter matching Multi-objective optimization |
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