| 汽油调合过程的神经内模优化控制 |
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| 引用本文： | 陈 捷,王宁,王树青. 汽油调合过程的神经内模优化控制[J]. 控制理论与应用, 1999, 16(4): 532-535 |
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| 作者姓名： | 陈 捷 王宁 王树青 |
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| 作者单位： | 1. 深圳中兴通讯股份有限公司,深圳,518004
2. 浙江大学工业控制技术研究所,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金!69774023 |
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| 摘 要： | 针对某炼油厂的管道汽油自动调合系统，建立了汽油调合过程的神经网络模型，在此基础上，设计出汽油辛烷值的神经内模优化控制器。仿真结果表明了对产品汽油辛烷值的在线闭环实时优化控制方案是可行的。
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| 关 键 词： | 汽油调合 管道汽油自动调合系统 神经网络 内模控制 非线性优化 |
| 收稿时间： | 1997-09-01 |
| 修稿时间： | 1998-09-21 |
Neuro-Internal Model Based Optimal Control for Gasoline Blending Processes |
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| Chen Jie,Wang Ning and Wang Shuqing. Neuro-Internal Model Based Optimal Control for Gasoline Blending Processes[J]. Control Theory & Applications, 1999, 16(4): 532-535 |
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| Authors: | Chen Jie Wang Ning Wang Shuqing |
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| Abstract: | In this paper, a static Double Parallel Feed Forward Network combined with a linear dynamic model isproposed to model the gasoline pipe blending system of a refinery And the optimal controller based on the neuro-intemal modelis designed to optimize and control the gasoline octane number on real time.Simulation control results on gasoline-blending process prove the effectiveness of this novel controller. |
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| Keywords: | gasoline-blending automatic gasoline pipe blending system neural network internal model control nonlinear programming |
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