测量值的拟合和迭代处理

测量值的数据处理有重要意义。恒定量的多次重复测量和剔除异常值,可以降低随机误差,提高精度。在二变量测量中,由于测量误差影响,描述随自变量致变的因变量值,并非一条光滑的函数曲线,而是波动或折线形状。运用有关误差理论可以求得表示二变量相互关系的光滑曲线,这种测量值的数学处理方法,称为测量值的拟合。它可以部分地消除测量值中包含的随机误差,提高测量精度。本文说明了拟合的最小二乘法原理,给出了变量测量适用的五点三次拟合方法和计算机源程序;引出了迭代拟合以降低测量值对真值的均方根误差的概念,并比较了五点三次拟合和直线拟合的效果。