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| 一种改进的多群协作粒子群优化算法 | |
| 作者单位： | ;1.上海海事大学信息工程学院;2.阿托尔大学自动化与系统技术系 |
| 摘 要： | 提出了一种改进的多群协作粒子群优化算法,该算法整个种群采用主从模式,分为一个主群和多个从群,多个从群粒子统一地进行初始化操作,从而避免了多个粒子群重复搜索现象。同时,算法采取了一种扰动策略,即当前全局最优解在扰动因子的迭代周期内保持不变时,就重置粒子的速度,迫使粒子群摆脱局部极小。该算法不仅增加了种群的多样性,扩大了搜索范围,而且还改善整个种群易陷入局部极小值的缺陷。通过9个基准函数进行测试,实验结果表明,IMCPSO与MCPSO算法相比具有明显的优越性。 |
| 关 键 词： | 多群协作 粒子群优化 函数优化 |
A modified multi-swarm cooperative particle swarm optimizer |
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