首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于BP神经网络的煤矸石电厂烟气脱硫效果评价
引用本文:薛宝华,郭凯.基于BP神经网络的煤矸石电厂烟气脱硫效果评价[J].中国矿业,2011,20(5).
作者姓名:薛宝华  郭凯
作者单位:1. 北京万方创杰科技有限公司,北京,100083
2. 河南科技大学管理学院,河南,洛阳,471003;中国矿业大学(北京)资源与安全学院,北京,100083
摘    要:为了对煤矸石电厂烟气脱硫效果进行有效的评价,根据一定原则选取了烟气脱硫效果评价指标,运用BP神经网络构建了煤矸石电厂烟气脱硫效果评价模型,并对该模型进行了学习、训练和仿真处理.该模型具有较强的操作性,而且效果较好,能够为煤矸石电厂烟气脱硫效果评价提供科学的依据.

关 键 词:煤矸石  烟气脱硫  BP神经网络

The effective evaluation of flue gas desulphurization in coal gangue power plant based on BP neural network
XUE Bao-hua,GUO Kai.The effective evaluation of flue gas desulphurization in coal gangue power plant based on BP neural network[J].China Mining Magazine,2011,20(5).
Authors:XUE Bao-hua  GUO Kai
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号