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| 基于BWD谱峭度的暂态电能质量扰动分类识别 | |
| 作者姓名： | 陈刚 刘志刚 张巧革 |
| 作者单位： | 西南交通大学电气工程学院;四川省资阳电力公司; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(U1134205,51007074);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NECT-08-0825);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU11CX14,SWJTU09ZT10) |
| 摘 要： | 根据暂态电能质量扰动的内在特性和谱峭度的特点,提出一种基于巴特沃斯分布(BWD)的谱峭度计算新方法,并与支持向量机相结合应用于暂态电能质量扰动识别。该算法采用BWD谱峭度方法计算暂态脉冲和暂态振荡2类扰动信号的谱峭度,选取谱峭度的最大值、最小值和均值作为特征量,输入PSO优化参数的SVM进行训练测试。通过PSCAD/EMTDC获得仿真数据,并分析之。结果表明,基于BWD谱峭度方法能够有效提取扰动特征量,且具有良好的抗噪性能。利用SVM分类器在小样本和叠加有其他扰动,能有效识别两类扰动,识别率较高。 |
| 关 键 词： | 暂态扰动 巴特沃斯分布 谱峭度 支持向量机 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |