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融合技术在柴油机故障诊断中的应用
引用本文:张蕾,董恩国,窦莉. 融合技术在柴油机故障诊断中的应用[J]. 小型内燃机与摩托车, 2002, 31(3): 33-36
作者姓名:张蕾  董恩国  窦莉
作者单位:张蕾(天津职业技术师范学院,天津,300022)      董恩国(天津职业技术师范学院,天津,300022)      窦莉(天津职业技术师范学院,天津,300022)
基金项目:天津市教委科技发展基金项目(01-20303)
摘    要:导致柴油机同一故障的各相关检测信号使其融合,应用在神经网络故障识别系统中,可以快速、准确地诊断柴油机故障.本文主要融合气缸振动信号、喷油信号及水温信号,设计了通过提取信号特征值,应用神经网络识别系统诊断柴油机功率下降故障的方法.信号特征值分别按各自信号的特点提取,其中气缸振动信号以振动信号的各子带功率谱为特征,即在频域中选取特征;喷油信号以信号波形形状识别为特征,即在时域中选取特征;水温信号因其为慢速变化信号,取不同阶段的水温信号为特征.

关 键 词:融合技术 柴油机 故障诊断
修稿时间:2002-02-05

Application of Fusion Technology to Diesel Engine Fault Diagnosis
Abstract:
Keywords:
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