| 基于神经网络质量模型的磨矿过程智能控制 |
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| 引用本文： | 刘建书,万维汉,王锐.基于神经网络质量模型的磨矿过程智能控制[J].有色冶金设计与研究,2003(Z1). |
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| 作者姓名： | 刘建书 万维汉 王锐 |
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| 作者单位： | 西安交通大学系统工程研究所 金川集团自动化工程有限公司 金川集团自动化工程有限公司 陕西西安 甘肃金昌 |
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| 摘 要： | 通过分析实际磨矿过程的生产状况和基本的生产数据 ,提出了在磨矿过程中结合比值调节控制前水和给矿量 ,运用专家系统对给矿量进行优化控制和基于神经网络质量模型的智能控制方法。实际仿真研究表明 ,该方法能够提高生产效率 ,解决磨矿过程中有一定难度的溢流浓度和分级粒度控制问题。
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| 关 键 词： | 磨矿过程 专家系统 神经网络 质量模型 智能控制 |
Intelligent Control of Grinding Process Based on Neural Network Quality Model |
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| Authors: | LIU Jianshu WAN Weihan WANG Rui |
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| Affiliation: | LIU Jianshu 1 WAN Weihan 2 WANG Rui 2 |
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| Abstract: | In this paper,according to the analysis of the practical production situation and the basic production data in the grinding process,the two intelligent methods are presented.One is mine supply with expert system and another is based on the neural network quality model.Practical simulation and research show that the methods can increase the production efficiency and deal with the overflowing concentration and seperation size control problem. |
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| Keywords: | grinding process expert system neural network quality model intelligent control |
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