| 基于特征选择的数据流聚类 |
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| 引用本文： | 龙鹏飞,唐军,王琳.基于特征选择的数据流聚类[J].计算机工程与设计,2010,31(19). |
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| 作者姓名： | 龙鹏飞 唐军 王琳 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410114 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，湖南省科技计划基金项目 |
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| 摘 要： | 在数据流聚类时,冗余特征会影响数据的聚类质量,移除冗余特征以提高聚类质量就显得尤为重要.为解决此问题,提出一种基于特征选择的数据流聚类算法(DSCFC).该算法应用了特征排序、特征等级评定、探测冗余不重要的特征、移除冗余特征算法等.实验结果表明,DSCFC算法能探测出数据流中隐含的冗余特征并移除冗余特征,在对有冗余特征的数据流聚类时,比CluSteam算法更有效,聚类质量更好.
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| 关 键 词： | 数据流聚类 特征选择 冗余特征 代价矩阵 特征移除 |
Data stream clustering based on feature selection |
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| LONG Peng-fei,TANG Jun,WANG Lin.Data stream clustering based on feature selection[J].Computer Engineering and Design,2010,31(19). |
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| Authors: | LONG Peng-fei TANG Jun WANG Lin |
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