门限自回归模型在水稻需水量预测中的应用 |
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引用本文: | 张焕昭,韩军利,唐依伟,付强. 门限自回归模型在水稻需水量预测中的应用[J]. 黑龙江水专学报, 2003, 30(2): 15-17 |
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作者姓名: | 张焕昭 韩军利 唐依伟 付强 |
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作者单位: | 1. 黑龙江农垦水利工程建设监理咨询有限公司,哈尔滨,150090 2. 黑龙江农垦建三江分局,水务局,富锦,156300 3. 东北农业大学,水利与建筑学院,黑龙江,哈尔滨,150030 |
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摘 要: | 通过对三江平原井灌水稻各生育阶段需水量的长系列资料分析,建立了自激励门限自回归模型(SETAR MODEL)。采用9个参数有效地描述了水稻需水量各个生育期在多种气象及其它影响因子的作用下的周期变化的非线性复杂系统。模型拟合与预测精度较高,可在灌区规划管理与优化水稻灌溉制度中应用。
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关 键 词: | 门限自回归模型 井灌水稻 需水量 |
文章编号: | 1000-9833(2003)02-0015-03 |
修稿时间: | 2003-01-13 |
Application on Self-Exciting Threshold Auto-Regressive Model to forecast quantity of water irrigational requirement for rice |
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Abstract: | |
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Keywords: | SETAR model well irrigation rice water requirement |
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