首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

液压位置伺服系统PID参数在线优化
引用本文:任玉军,邹俊,傅新.液压位置伺服系统PID参数在线优化[J].机床与液压,2005(10):87-88.
作者姓名:任玉军  邹俊  傅新
作者单位:上海宝钢股份公司炼铁厂,上海,201901;浙江大学流体传动及控制国家重点实验室,杭州,310027
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50175097)
摘    要:将粒子群算法与传统的PID控制器相结合,并采用平方误差矩积分函数作为适应度判据,构成了PSO-PID控制器,该控制器能够在线优化PID控制器参数。仿真结果表明,在系统工况发生变化时,新型控制器能够取得满意的控制效果。

关 键 词:粒子群优化  PID控制器  液压位置伺服系统
文章编号:1001-3881(2005)10-087-2
收稿时间:2004-07-04
修稿时间:2004年7月4日

An Online Optimization Approach for PID Parameters in Hydraulic Servo Control System
REN Yu-jun,ZOU Jun,FU Xin.An Online Optimization Approach for PID Parameters in Hydraulic Servo Control System[J].Machine Tool & Hydraulics,2005(10):87-88.
Authors:REN Yu-jun  ZOU Jun  FU Xin
Affiliation:1. Bao Steel Iron Making Department, Shanghai 201901, China; 2. The State Key Laboratory of Fluid Power Transmission and Control of Zhejiang University, Hangzhou 310027, China
Abstract:Based on particle swarm optimization(PSO) and classical PID controlling theory,an PSO-PID controller,using ITSE function as fitness function,was developed.The PSO-PID controller can search the optimal controller parameters on-line.The results show that the PSO-PID controller achieves better performance than the classic one,especially,in the circumstance of working condition variation.
Keywords:Particle swarm optimization  PID controller  Hydraulic servo system
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号