| 基于模糊熵的低剂量 CT 投影降噪算法研究 |
| |
| 引用本文： | 刘祎,张权,桂志国*. 基于模糊熵的低剂量 CT 投影降噪算法研究[J]. 电子与信息学报, 2013, 0(6) |
| |
| 作者姓名： | 刘祎 张权 桂志国* |
| |
| 作者单位： | 中北大学电子测试技术国防重点实验室 太原 030051 |
| |
| 摘 要： | 低剂量CT(Computed Tomography)因其大大降低了辐射剂量而广泛用于现代医疗中.然而,随着辐射剂量的减少,扫描过程中投影数据受到随机噪声的污染,导致重建图像中存在明显的条形伪影.为解决上述问题,该文提出一种基于局部模糊熵的自适应恢复算法.该算法在基于统计信息的各向异性滤波器的基础上,利用局部模糊熵来判断边缘和平滑区域.新的扩散模型能有效地控制扩散程度,大大提高了扩散速度,达到快速恢复投影数据的目的.仿真实验和实际数据试验结果表明,基于局部模糊熵的自适应恢复方法能够得到高信噪比的重建图像,且与传统算法相比,缩短了对投影数据的处理时间,从而减轻了辐射对患者的危害.
|
| 关 键 词： | 低剂量CT 各向异性扩散滤波器 局部模糊熵 |
Noise Reduction for Low-dose CT Sinogram Based on Fuzzy Entropy |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Low-dose CT Anisotropic diffusion filter Local fuzzy entropy |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
