| 基于神经网络的大气污染预报方法的研究 |
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| 引用本文： | 李少华 董向元 于静梅. 基于神经网络的大气污染预报方法的研究[J]. 东北电力学院学报, 2003, 23(4): 1-4 |
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| 作者姓名： | 李少华 董向元 于静梅 |
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| 作者单位： | 东北电力学院动力工程系 吉林吉林132012(李少华，董向元)，东北电力学院动力工程系 吉林吉林132012(于静梅) |
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| 摘 要： | 大气污染物浓度的变化具有较强的非线性特性，基于人工神经网络捕捉非线性变化独特的优越性，将RBF网络应用于实测大气污染物浓度的预报。
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| 关 键 词： | 大气污染 预报方法 神经网络 大气污染物浓度 非线性特性 人工神经网络 |
| 文章编号： | 1005-2992(2003)04-0001-04 |
| 修稿时间： | 2003-01-13 |
Study on Prediction of Air Pollution Based on Artificial Neural Network |
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| LI Shao-hua,DONG Xiang-yuan,YU Jiang-mei. Study on Prediction of Air Pollution Based on Artificial Neural Network[J]. Journal of Northeast China Institute of Electric Power Engineering, 2003, 23(4): 1-4 |
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| Authors: | LI Shao-hua DONG Xiang-yuan YU Jiang-mei |
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| Abstract: | RBF neural network is applied to predict air pollution concentration because of its good quality of nonlinear prediction.The computational results show that RBF neural network is quite effective and superior to BP neural network in generalization ability. |
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| Keywords: | RBF neural network BP neural network Air pollution prediction |
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