| 应用ROF模型的医学超声图像去噪方法 |
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| 引用本文： | 马家辰,李建刚,孙明健.应用ROF模型的医学超声图像去噪方法[J].计算机工程与应用,2010,46(20):207-209. |
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| 作者姓名： | 马家辰 李建刚 孙明健 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学（威海） 信息科学与工程学院，山东 威海 264209 |
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| 基金项目： | 山东省科技攻关计划，山东省自然科学基金重点项目，中央高校基本科研业务费专项资金项目，哈尔滨工业大学(威海)研究基金 |
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| 摘 要： | 由于超声成像机制使医学超声图像中存在着大量的斑点噪声，这些斑点噪声大大降低了图像的清晰度和质量，给超声诊断带来很大的困难。针对医学超声图像的斑点噪声去噪问题，提出了一种基于帧相关处理、ROF分解和自适应小波阈值的去噪方法，能够在抑制超声图像斑点噪声的同时，尽可能地保留甚至增强图像的细节信息，大大提高图像质量，取得了很好的效果。
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| 关 键 词： | 斑点噪声 帧相关 全局相位相干性 ROF模型 自适应小波阈值 |
| 收稿时间： | 2010-4-15 |
| 修稿时间： | 2010-5-17
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De-noising method for medical ultrasonic image using ROF model |
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| MA Jia-chen,LI Jian-gang,SUN Ming-jian.De-noising method for medical ultrasonic image using ROF model[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(20):207-209. |
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| Authors: | MA Jia-chen LI Jian-gang SUN Ming-jian |
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| Affiliation: | School of Information Science and Engineering，Harbin Institute of Technology at Weihai，Weihai，Shandong 264209，China |
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| Abstract: | There are always lots of speckle noises in medical ultrasonic images because of the imaging mechanism.These speckle noises significantly reduce the clarity of the image and as a result,cause great difficulties in ultrasound diagnosis.To solve this problem,this paper presents a new de-noising method for medical ultrasonic image based on ROF model and adaptive wavelet threshold de-noising method.In addition to inhibiting the speckle noises in the medical ultrasonic image,this method can retain and even enhance the image detail information as much as possible. |
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| Keywords: | speckle noise frame correlation Global Phase Coherence（GPC） ROF model adaptive wavelet threshold |
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