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共生进化在参数学习中的应用
引用本文:郑浩然,唐爱军,何劲松. 共生进化在参数学习中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2002, 38(15): 11-12,17
作者姓名:郑浩然  唐爱军  何劲松
作者单位:1. 中国科学技术大学计算机科学技术系,合肥,230027
2. 浙江大学外国语学院,杭州,310012
基金项目:国家博士后基金资助(中博基犤2001犦14号)
摘    要:该文在模型参数的进化学习中,针对现有进化模型的效率问题,借鉴生物在生态环境中的共生策略,采用多模式协同进化,加快进化速度,实验表明具有良好的效果。

关 键 词:共生进化  参数学习  系统跟踪
文章编号:1002-8331-(2002)15-0011-02

The Application of Symbiotic Evolution in Parameter Learning
Zheng Haoran Tang Aijun He Jinsong. The Application of Symbiotic Evolution in Parameter Learning[J]. Computer Engineering and Applications, 2002, 38(15): 11-12,17
Authors:Zheng Haoran Tang Aijun He Jinsong
Affiliation:Zheng Haoran 1 Tang Aijun 2 He Jinsong 11
Abstract:In the evolutionary learning of parameter of model,enlightened by the symbiotic phenomenon,this paper uses the Symbiotic Evolutionary Algorithms to increase the speed of evolutionary model,it shows the diversity and multi-level of evo lution.Experimental results show that the algorithms are highly efficient.
Keywords:Symbiotic Evolution  Parameter Learning  System Tracking  
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