| 基于CNN-Attention-BP的降水发生预测研究 |
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| 引用本文： | 吴香华,华亚婕,官元红,王巍巍,刘端阳.基于CNN-Attention-BP的降水发生预测研究[J].南京信息工程大学学报,2022,14(2):148-155. |
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| 作者姓名： | 吴香华 华亚婕 官元红 王巍巍 刘端阳 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学 数学与统计学院, 南京 210044;南京信息工程大学 大气与实验环境教学中心, 南京 210044;南京气象科技创新研究院/中国气象局交通气象重点开放实验室, 南京 210008 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2018YFC1507905);国家自然科学基金(42075068,41975087);2020年江苏高校"大学素质教育与数字化课程建设"专项课题(2020JDKT032);南京信息工程大学2019年教改研究课题(共建共享的概率论与数理统计"金课"的探索与实践);南京信息工程大学数统学院本科专业建设项目 |
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| 摘 要： | 在综合分析降水统计预测模型特点的基础上,提出一种基于Attention机制、卷积神经网络(CNN)和BP神经网络的CNN?Attention?BP组合模型,并对1961—2020年不同气候类型的长春站、白城站、延吉站夏季降水进行实证分析.首先,运用卷积神经网络对6—8月20—次日20时降水量、平均气压、平均风速、平均气...
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| 关 键 词： | 降水预测 卷积神经网络 Attention机制 BP神经网络 交叉熵损失函数 |
| 收稿时间： | 2021/5/31 0:00:00 |
Application of CNN-Attention-BP to precipitation forecast |
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| WU Xianghu,HUA Yajie,GUAN Yuanhong,WANG Weiwei,LIU Duanyang.Application of CNN-Attention-BP to precipitation forecast[J].Journal of Nanjing University of Information Science & Technology,2022,14(2):148-155. |
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| Authors: | WU Xianghu HUA Yajie GUAN Yuanhong WANG Weiwei LIU Duanyang |
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| Affiliation: | School of Mathematics and Statistics, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044;Experimental Teaching Center for Meteorology and Environment, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044; Nanjing Joint Institute for Atmospheric Sciences/Key Laboratory of Transportation Meteorology of CMA, Nanjing 210008 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | forecast of precipitation convolutional neural network attention mechanism BP neural network cross entropy loss function |
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