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一种基于免疫聚类算法的数据分类
引用本文:张向锋,王致杰.一种基于免疫聚类算法的数据分类[J].上海电机学院学报,2011,14(1):6-10.
作者姓名:张向锋  王致杰
作者单位:上海电机学院,电气学院,上海,200240
基金项目:国家自然科学基金项目资助(60801048); 上海市青年科技启明星计划项目资助(B类)(QB081404100); 上海市教委重点学科资助(J51901)
摘    要:生物免疫系统具有认知、特征抽取、学习和记忆等特点,而聚类分析则把数据对象按一定规则分成若干类,这些类不事先给定,而是根据数据特征确定。提出了一种免疫聚类算法,该算法主要包括抗体产生、抗原识别和抗体优化等过程。利用免疫聚类算法对压气机运行特性数据进行分类。仿真结果表明:该算法在数据分类上具有良好的可行性和实用性。

关 键 词:免疫聚类算法  人工免疫系统  数据分类  压气机  克隆选择

Data Classification using Immune Clustering Algorithm
ZHANG Xiangfeng,WANG Zhijie.Data Classification using Immune Clustering Algorithm[J].JOurnal of Shanghai Dianji University,2011,14(1):6-10.
Authors:ZHANG Xiangfeng  WANG Zhijie
Affiliation:ZHANG Xiangfeng,WANG Zhijie(School of Electrical,Shanghai Dianji University,Shanghai 200240,China)
Abstract:Biological immune systems have many characteristics such as cognition,feature abstraction,learning,and memory.By using clustering analysis methods,data can be sorted into several classes according to specific rules.The classification is not given in advance but made according to the data features.In this paper,an immune clustering algorithm is presented,which includes antibody production,antigen recognition,and antibody optimization.The algorithm is used to classify a set of data that describe compressor op...
Keywords:immune clustering algorithm  artificial immune system  data classification  compressor  clone selection  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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