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基于图像空间相关性与纹理的HEVC块划分快速算法
引用本文:姚英彪,李晓娟.基于图像空间相关性与纹理的HEVC块划分快速算法[J].电信科学,2015,31(1).
作者姓名:姚英彪  李晓娟
作者单位:杭州电子科技大学通信工程学院 杭州310018
基金项目:国家自然科学基金资助项目,浙江省科技计划基金资助项目(No.2013C31100)The National Ntural Science Foundation of China,The Science and Technology Program of Zhejiang Province
摘    要:为降低高效率视频编码(HEVC)帧内编码算法复杂度,提出一种基于视频内容空间相关性和纹理复杂度的块划分快速算法.首先,通过分析视频测试序列相邻编码树单元(CTU)之间的划分深度范围的相关性,提出CTU最有可能深度范围(MPDR)的概念及计算方法.其次,通过检测相邻CTU之间的边缘方向分析邻近CTU间的纹理差异,并决定当前待编码CTU的划分深度范围是采用MPDR,还是采用标准规定的0~3.最后,通过统计分析得到纹理复杂的阈值计算式,在每个编码单元(CU)编码之前,通过比较像素方差与阈值来分析该CU的纹理复杂程度,并判断是否可以跳过该深度块的编码计算而直接划分.实验结果表明,与HM13.0原有算法相比,本文算法以编码比特率增加0.84%、峰值信噪比下降0.04 dB为代价,能够将编码时间减少20%左右.

关 键 词:HEVC  快速块划分  空间相关性  最有可能深度范围  纹理差异  纹理复杂度

Fast Block Partitioning Algorithm for HEVC Based on Spatial Correlation and Image Texture
Yao Yingbiao,Li Xiaojuan.Fast Block Partitioning Algorithm for HEVC Based on Spatial Correlation and Image Texture[J].Telecommunications Science,2015,31(1).
Authors:Yao Yingbiao  Li Xiaojuan
Abstract:
Keywords:high efficiency video coding  fast block partitioning  spatial correlation  most possible depth range  texture difference  texture complexity
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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