| 数据挖掘在入侵检测系统中的应用研究 |
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| 引用本文： | 耿俊燕,吴灏,曾勇军,张连杰.数据挖掘在入侵检测系统中的应用研究[J].计算机工程与设计,2005,26(4):870-872. |
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| 作者姓名： | 耿俊燕 吴灏 曾勇军 张连杰 |
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| 作者单位： | 信息工程大学,信息工程学院,河南,郑州,450002;信息工程大学,信息工程学院,河南,郑州,450002;信息工程大学,信息工程学院,河南,郑州,450002;信息工程大学,信息工程学院,河南,郑州,450002 |
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| 基金项目： | 国家863高技术研究发展基金项目(2003AA146010) |
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| 摘 要： | 数据挖掘技术在网络安全领域的应用已成为一个研究热点。入侵检测系统是网络安全的重要防护工具，近年来得到广泛的研究与应用，分析了现有入侵检测系统主要检测方法存在的问题，构建了应用数据挖掘技术的入侵检测系统模型以改善入侵检测的精确性和速度。对各种数据挖掘方法对入侵检测系统产生的作用做了描述。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 入侵检测系统 网络安全 |
| 文章编号： | 1000-7024(2005)04-0870-03 |
Application of data mining in intrusion detection system |
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| GENG Jun-yan,WU Hao,ZENG Yong-jun,ZHANG Lian-jie.Application of data mining in intrusion detection system[J].Computer Engineering and Design,2005,26(4):870-872. |
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| Authors: | GENG Jun-yan WU Hao ZENG Yong-jun ZHANG Lian-jie |
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| Abstract: | Datamining forweb intelligence becomesan important research thrustinWeb security technology. Intrusion detection system is an important network security tool, and has gained wide research and implementation. A few defects in main detection methods of intrusion detection system are analyzed. Then, an intrusion detection model with several data mining approaches is presented, which improves accuracy and speed. Also, different effect of different data mining approaches on intrusion detection system is issued. |
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| Keywords: | data mining IDS web security |
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