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一种最大后验概率条件下的运动目标检测方法
引用本文:文志强,蔡自兴. 一种最大后验概率条件下的运动目标检测方法[J]. 小型微型计算机系统, 2008, 29(5): 936-939
作者姓名:文志强  蔡自兴
作者单位:1. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;湖南工业大学,计算机科学与技术系,湖南,株洲,412008
2. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金 , 国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:提出一种最大后验概率条件下的运动目标检测方法.首先根据条件随机场模型和马尔可夫随机场模型建立了一个最大后验概率框架.在该框架内融入了连续标记场的时域信息、颜色信息和每个标记场的空域信息.考虑到传统方法融入的特征信息不够,提取目标的准确度不高,在目标模型中充分融入了颜色信息和边缘特征,以便获得更好的检测效果.实验结果表明提出的方法能正确检测到运动目标.

关 键 词:运动目标检测  最大后验概率  马尔可夫随机场  条件随机场  最大后验  概率条件  运动目标  检测方法  Maximum  Moving Object Detection  结果  实验  检测效果  边缘特征  目标模型  提取  特征信息  空域信息  颜色信息  时域信息  连续  概率框架  马尔可夫随机场模型
文章编号:1000-1220(2008)05-0936-04
修稿时间:2007-01-05

An Approach for Moving Object Detection Using Maximum a Posteriori
WEN Zhi-qiang,CAI Zi-xing. An Approach for Moving Object Detection Using Maximum a Posteriori[J]. Mini-micro Systems, 2008, 29(5): 936-939
Authors:WEN Zhi-qiang  CAI Zi-xing
Affiliation:WEN Zhi-qiang1,2,CAI Zi-xing1 1(School of Information Science & Engineering,Central South University,Changsha 410083,China) 2(Department of Computer Science &Technology,Hunan University of Technology,Zhuzhou 412008,China)
Abstract:An approach based on maximum a posteriori is presented for moving object detection in complex video scenes.Firstly,a maximum a posteriori framework is created according to conditional random field model and Markov random field model.Then temporal dependencies of consecutive label fields and spatial dependencies within each label field are merged into this framework.The object detection method integrates both color and edge features by object probability model.Experimental results show that the presented app...
Keywords:moving object detection  maximum a posterior  markov random field  conditional random field  
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