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数控内圆磨床部件动态优化设计研究
引用本文:胡如夫,孙庆鸿,陈南,毛海军.数控内圆磨床部件动态优化设计研究[J].制造技术与机床,2004(1):39-41.
作者姓名:胡如夫  孙庆鸿  陈南  毛海军
作者单位:1. 东南大学;宁波高等专科学校
2. 东南大学
基金项目:江苏省重大工业攻关项目
摘    要:机床部件结构动态优化设计是实现整机优化的基础.利用灵敏度分析技术优化了磨床部件内部筋板结构参数、布局参数,建立了磨床主轴系统结构的BP神经网络模型.并与实测结果比较,对模型进行修正,再利用修正后的模型对主轴结构参数进行优化.这些技术为磨床整机的优化奠定了基础,对相关机床动态优化设计具有普遍的指导意义.

关 键 词:优化设计  动力学设计  内圆磨床  灵敏度分析  BP神经网络

Research on Structural Dynamic Optimal Design of NC Internal Grinder
HU Rufu.Research on Structural Dynamic Optimal Design of NC Internal Grinder[J].Manufacturing Technology & Machine Tool,2004(1):39-41.
Authors:HU Rufu
Affiliation:Southeast University
Abstract:Structural dynamics optimal design of key components is the basis of optimal design of the whole machine tool. The method of sensitivity analysis is applied to optimize the arrangement shapes and parameters of the strengthened bars of components. The BP neural networks model of the spindle system is established and corrected through comparing it with the experimental result, thus the structure parameters of the spindle are optimized. These technologies will benefit to realize optimal design of whole NC internal grinder and guide dynamic optimal design of other machine tools.chonStructuralDytorealizeoptimald
Keywords:Optimal Design  Dynamic Design  Internal Grinder  Sensitivity Analysis  BP Neural Networks
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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