基于BP的露天矿边坡可视化研究 |
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引用本文: | 宋喜忠,刘 栓.基于BP的露天矿边坡可视化研究[J].现代电子技术,2014(10):53-55. |
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作者姓名: | 宋喜忠 刘 栓 |
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作者单位: | 黄淮学院信息工程学院,河南驻马店463000 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(60443004) |
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摘 要: | 由于露天矿边坡具有地形复杂、高低起伏等特点,针对传统边坡可视化的研究方法存在一定的局限性问题,在此提出基于BP神经网络的露天矿边坡三维可视化研究算法。将露天矿边坡进行三维可视化,剥离等高线并进行赋值。利用BP神经网络,建立等高线预测模型,生成栅格DEM矩阵,实现可视化建模。实验结果表明,该算法模型解决了边坡复杂性问题,克服了传统可视化方法局限性,真实准确地模拟了现实中边坡的多样性,验证了该方法的有效性。
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关 键 词: | 露天矿边坡 DEM BP神经网络 可视化研究 |
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