| 基于EEMD-CS-LSSVM的短期负荷预测方法研究 |
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| 引用本文： | 雷炳银,王子驰,苏雨晴,孙炜哲,杨灵艺. 基于EEMD-CS-LSSVM的短期负荷预测方法研究[J]. 电力系统及其自动化学报, 2021, 33(9): 117-122. DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000761 |
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| 作者姓名： | 雷炳银 王子驰 苏雨晴 孙炜哲 杨灵艺 |
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| 作者单位： | 平高集团有限公司,平顶山 467000 |
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| 摘 要： | 针对电力负荷具有非线性特征、预测精度不高的问题,提出一种基于集合经验模态分解和布谷鸟搜索算法优化最小二乘支持向量回归机的组合预测方法.首先,将历史负荷数据经集合经验模态分解为高频分量、随机分量和低频分量;其次,针对各分量特征采用具有不同核函数的最小二乘支持向量回归机预测模型进行电力负荷分量的预测,并且利用布谷鸟搜索优化...
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| 关 键 词： | 短期负荷预测 集合经验模态分解 布谷鸟搜索算法 优化参数 |
Research on Short-term Load Forecasting Method Based on EEMD-CS-LSSVM |
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| LEI Bingyin,WANG Zichi,SU Yuqing,SUN Weizhe,YANG Lingyi. Research on Short-term Load Forecasting Method Based on EEMD-CS-LSSVM[J]. Proceedings of the CSU-EPSA, 2021, 33(9): 117-122. DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000761 |
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| Authors: | LEI Bingyin WANG Zichi SU Yuqing SUN Weizhe YANG Lingyi |
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