| 电煤供应链碳排放分析与预测 |
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| 引用本文： | 慈铁军,马皓璨,杜恒,杨晓宇,陈通,吴自高.电煤供应链碳排放分析与预测[J].电力科学与工程,2021,37(9):62-70. |
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| 作者姓名： | 慈铁军 马皓璨 杜恒 杨晓宇 陈通 吴自高 |
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| 作者单位： | 华北电力大学 能源动力与机械工程学院,河北 保定 071003;河北省电力机械装备健康维护与失效预防重点实验室(华北电力大学),河北 保定 071003;华北电力大学 能源动力与机械工程学院,河北 保定 071003 |
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| 摘 要： | 为控制温室气体排放,努力实现"30·60目标",对电煤供应链碳排放进行分析及预测,对指导减少碳排放具有重要意义.首先,采用Petri网理论分析电煤供应链的运行模式,并结合TOPSIS法寻找关键链节点,为后续求取碳排放量打下基础;然后,对各个关键链节点碳排放来源及计算公式进行分析,计算出实际碳排放量;最后,将实际碳排放量及其他影响因素数据输入到GA-BP神经网络,得出预测值,并比较预测值与实际值的误差,说明其准确性.GA-BP神经网络引入遗传算法,克服了BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最优解的问题.
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| 关 键 词： | 电煤供应链 Petri网 碳排放 GA-BP神经网络 |
Analysis and Forecast of Carbon Emission in Power-Coal Supply Chain |
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| CI Tiejun,MA Haocan,DU Heng,YANG Xiaoyu,CHEN Tong,WU Zigao.Analysis and Forecast of Carbon Emission in Power-Coal Supply Chain[J].Power Science and Engineering,2021,37(9):62-70. |
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| Authors: | CI Tiejun MA Haocan DU Heng YANG Xiaoyu CHEN Tong WU Zigao |
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