| 基于改进即时学习算法的吸收塔pH值软测量技术研究 |
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| 引用本文： | 李建强,杨红,牛成林.基于改进即时学习算法的吸收塔pH值软测量技术研究[J].电力科学与工程,2021,37(8):60-66. |
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| 作者姓名： | 李建强 杨红 牛成林 |
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| 作者单位： | 华北电力大学 能源动力与机械工程学院,河北 保定071003 |
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| 摘 要： | 针对火电厂脱硫系统工作过程中存在非线性、时变性、多变量等问题,提出了一种基于改进即时学习算法的脱硫系统吸收塔浆液pH值软测量模型.在选择即时学习算法相似样本时,为了充分考虑输入变量与输出变量之间的相关性,采用一种基于偏最小二乘法(partial least squares,PLS)的相似准则确定系统当前工作点的建模邻域,利用得到的建模邻域建立基于最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的局部模型预测当前pH值.将该方法应用于脱硫系统吸收塔pH值建模仿真,结果表明,该软测量模型具有良好的预测性能.
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| 关 键 词： | 浆液pH值 软测量 即时学习 PLS LSSVM |
Research on Soft Sensor Technology of the pH Value of Absorption Tower Based on Improved Just-in-time Learning Algorithm |
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| LI Jianqiang,YANG Hong,NIU Chenglin.Research on Soft Sensor Technology of the pH Value of Absorption Tower Based on Improved Just-in-time Learning Algorithm[J].Power Science and Engineering,2021,37(8):60-66. |
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| Authors: | LI Jianqiang YANG Hong NIU Chenglin |
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