| 基于条件生成对抗网络的非侵入式负荷分解 |
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| 引用本文： | 成贵学,陈博野,赵晋斌,费敏锐. 基于条件生成对抗网络的非侵入式负荷分解[J]. 电力系统及其自动化学报, 2021, 33(8): 109-115. DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000587 |
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| 作者姓名： | 成贵学 陈博野 赵晋斌 费敏锐 |
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| 作者单位： | 上海电力大学计算机科学与技术学院,上海 200090;上海电力大学电气工程学院,上海 200090;上海大学机电工程与自动化学院,上海 200072 |
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| 摘 要： | 以建筑楼宇电力负荷为核心的电能管理技术是智能电网的研究热点.非侵入式负荷分解技术通过对每户电表总表数据分解,在不侵犯用户隐私的前提下,得到家庭每个用电器的耗电情况.对图像翻译模型Pix2pix进行针对性改进,提出一种基于条件生成对抗网络的非侵入式负荷分解方法.将随机噪声和总负荷作为生成器的输入,生成类似真实电器负荷的序...
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| 关 键 词： | 非侵入式负荷分解 生成对抗网络 图像翻译 深度学习 |
Non-intrusive Load Disaggregation Based on Conditional Generative Adversarial Network |
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| CHENG Guixue,CHEN Boye,ZHAO Jinbin,FEI Minrui. Non-intrusive Load Disaggregation Based on Conditional Generative Adversarial Network[J]. Proceedings of the CSU-EPSA, 2021, 33(8): 109-115. DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000587 |
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| Authors: | CHENG Guixue CHEN Boye ZHAO Jinbin FEI Minrui |
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