基于遗传算法的改进BP神经网络在中空成型机型坯壁厚控制系统中的应用 |
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引用本文: | 程凤芹,王正通,曲娜.基于遗传算法的改进BP神经网络在中空成型机型坯壁厚控制系统中的应用[J].塑料科技,2020,48(7):114-117. |
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作者姓名: | 程凤芹 王正通 曲娜 |
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作者单位: | 吉林建筑科技学院电气信息工程学院,吉林长春130114;长春工业大学电气与电子工程学院,吉林长春130012 |
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摘 要: | 中空吹塑成型技术受到型坯自重的影响造成容器内壁厚度不均匀,影响了塑料产品的质量和生产成本。针对此问题,将遗传算法与BP算法相结合,设计了能够收敛到全局最优解的改进BP神经网络。分别对壁厚控制系统的各元件建立传递函数模型,进行Simulink仿真实验,结果表明,该方法不仅能够提高系统的控制精度,并且提高了系统收敛速度。
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关 键 词: | 吹塑成型 壁厚控制 神经网络 遗传算法 |
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