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| 基于深度置信网络的重力坝深层抗滑稳定安全系数预测方法 | |
| 引用本文： | 邓多,陈建康,裴亮,周弭,孙燕.基于深度置信网络的重力坝深层抗滑稳定安全系数预测方法[J].水利规划与设计,2020(9). |
| 作者姓名： | 邓多 陈建康 裴亮 周弭 孙燕 |
| 作者单位： | 四川大学水利水电学院,四川成都610065;国网四川甘孜州电力有限责任公司康定市供电分公司,四川甘孜626000 |
| 摘 要： | 为了提升抗滑稳定安全系数预测模型性能,基于深度置信网络,通过坝前水深、材料参数来构建重力坝深层抗滑稳定安全系数预测模型,并同时构建BP神经网络模型来对比预测性能。结果表明,DBN网络模型在安全系数预测方面的性能优于BP网络模型,在重力坝深层抗滑稳定安全系数预测方面有良好的应用性。 |
| 关 键 词： | 深度置信网络 受限玻尔兹曼机 重力坝 抗滑稳定 安全系数 |
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