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| EEMD-GSSA-SVM滚动轴承故障诊断方法研究 | |
| 引用本文： | 宋立业,孙琳.EEMD-GSSA-SVM滚动轴承故障诊断方法研究[J].传感器与微系统,2022(4):56-59. |
| 作者姓名： | 宋立业 孙琳 |
| 摘 要： | 针对现有滚动轴承故障诊断算法诊断准确度不高的问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)以及全局麻雀群搜索算法(GSSA)优化支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法.所提方法利用EMMD以及能量矩对原始信号进行模态分解与特征提取.为提高诊断精度,提出一种GSSA-SVM算法.首先提出一种对原始麻雀搜索算法(SS... |
| 关 键 词： | 故障诊断 集合经验模态分解 全局麻雀搜索算法 支持向量机 |