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| 基于改进YOLOv3的小目标检测方法研究 | |
| 作者姓名： | 黄开启 刘小荣 黄茂云 |
| 摘 要： | 针对YOLOv3算法在小目标上检测效果不佳,漏检率较高的问题,提出一种改进YOLOv3网络结构的小目标识别方法.首先,利用优化的K-means聚类方法弥补原聚类算法中对聚类中心的初始位置敏感问题;然后,对数据集中的标注目标进行聚类分析选取优化的聚类锚点框宽高维度作为改进YOLOv3网络的初始候选框;其次,对Darkne... |
| 关 键 词： | 小目标识别 深度学习 YOLOv3算法 K-means 聚类算法 |