基于GA-BP神经网络的列车轮对振动信号研究 |
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引用本文: | 云善起,薛鑫,牟茂源,刘媛媛.基于GA-BP神经网络的列车轮对振动信号研究[J].机械制造与自动化,2023(6):147-150. |
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作者姓名: | 云善起 薛鑫 牟茂源 刘媛媛 |
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作者单位: | 青岛杰瑞工控技术有限公司 |
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摘 要: | 轮对作为列车行驶的关键走行部件,对其故障的实时检测与精确诊断具有重要意义。通过小波包算法对轮对振动信号进行分解,提取轮对故障特征向量,以此作为输入参数,建立GA-BP诊断模型,采集振动信号样本对模型进行训练和测试。试验结果表明:GA-BP算法能够对轮对故障做出精确诊断。设计了轮对故障监测软件,实现了轮对信息监测的实时化与可视化。
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关 键 词: | 列车轮对 振动监测 小波包算法 GA-BP算法 故障诊断 |
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