| 基于Web结构分区的协同过滤推荐算法研究 |
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| 引用本文： | 邵延振,蒙韧,袁鼎荣,李新友. 基于Web结构分区的协同过滤推荐算法研究[J]. 计算机技术与发展, 2010, 20(6): 67-69,73 |
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| 作者姓名： | 邵延振 蒙韧 袁鼎荣 李新友 |
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| 作者单位： | 1. 广西师范大学,计信学院,广西,桂林,541004
2. 广西师范大学,财务处,广西,桂林,541004 |
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| 摘 要： | Intenet的快速增长导致了个性化服务的需求急剧增加.基于页面结构的信息提取与推荐是Web数据挖掘中三大研究领域之一.该研究的关键技术是识别Web页面的组织形式,从中挖掘所需要的个性化页面信息.基于Web数据挖掘的个性化信息推荐系统可以满足互联网未来发展趋势的需要.与传统的以页面为单位的Web信息提取相比,基于页面结构分区的信息推荐更符合实际情况,粒度优势明显.以一组数据为实例阐述了基于Web挖掘的协同过滤推荐算法是如何进行数据表示、近邻查询以及产生推荐页面分区信息的.
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| 关 键 词： | Web数据挖掘 推荐系统 协同过滤 页面分区 个性化信息 |
Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Research Based on Web Blocks |
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| SHAO Yan-zhen,MENG Ren,YUAN Ding-rong,LI Xin-you. Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Research Based on Web Blocks[J]. Computer Technology and Development, 2010, 20(6): 67-69,73 |
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| Authors: | SHAO Yan-zhen MENG Ren YUAN Ding-rong LI Xin-you |
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