| 人工神经网络在烧结固体燃耗预测中的应用 |
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| 引用本文： | 韩庆虹,金永龙,张军红.人工神经网络在烧结固体燃耗预测中的应用[J].冶金能源,2005,24(2):9-11,36. |
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| 作者姓名： | 韩庆虹 金永龙 张军红 |
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| 作者单位： | 鞍山科技大学材料科学与工程学院 |
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| 摘 要： | 烧结工序能耗包括固体燃料消耗、电力消耗、点火消耗等。其中 ,固体燃料消耗占75 %～ 80 % ,因此降低固体燃料消耗 ,成为烧结工序降耗的主攻方向。本文利用实际烧结生产数据通过运用人工神经网络技术 ,不仅对烧结固体燃耗进行了预测 ,而且研究了各主要参数对烧结固体燃耗的影响。
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| 关 键 词： | 烧结 固体燃耗 人工神经网络 节能 |
Application of neural networks in the prediction of solid fuel consumption in sintering process |
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| Han Qinghong,Jin Yonglong,Zhang Junhong.Application of neural networks in the prediction of solid fuel consumption in sintering process[J].Energy For Metallurgical Industry,2005,24(2):9-11,36. |
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| Authors: | Han Qinghong Jin Yonglong Zhang Junhong |
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| Affiliation: | Anshan University of Science and Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sintering consumption of solid fuel neural networks energy saving |
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