首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种基于模糊评判和遗传算法的网络资源优化利用和多约束路由选择方法
引用本文:高坚.一种基于模糊评判和遗传算法的网络资源优化利用和多约束路由选择方法[J].计算机工程与应用,2003,39(28):159-161.
作者姓名:高坚
作者单位:烟台大学计算机学院,烟台,264005
基金项目:国家自然科学基金资助(编号:69875014)
摘    要:文章提出了一种解决网络资源优化利用和多约束路由选择的算法。该算法将传输时延、传输费用和负载分布作为目标函数,利用模糊评判将多目标优化转化为单目标优化,并用具有免疫机制的遗传算法进行求解。希望所选路程消耗较小,并使负载尽量均衡分布,达到优化利用网络资源、降低网络拥塞的目的。理论分析和仿真实验表明,该算法是非常有效的。

关 键 词:QOS路由  网络资源  模糊评判  遗传算法
文章编号:1002-8331-(2003)28-0159-03
修稿时间:2002年12月1日

A Genetic Algorithm for Multi-QoS Constraints Routing Based on Fuzzy Judgement
Gao Jian.A Genetic Algorithm for Multi-QoS Constraints Routing Based on Fuzzy Judgement[J].Computer Engineering and Applications,2003,39(28):159-161.
Authors:Gao Jian
Abstract:This paper presents a genetic algorithm for multi-QoS constraints routing to optimize network resource.This method selects the delay requirement communication consumption and load distribution as objective functions and uses the immune genetic algorithm to find the optimal solution based on fuzzy judgement.The purpose is to select a path consuming less resource and balancing the road in the network,which contributes to using network resource reasonably and decreasing the congestion probability.
Keywords:QoS routing  Network resource  Fuzzy judgement  Genetic algorithm  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号