| 深基坑变形的智能预测研究 |
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| 引用本文： | 郭键,杨奇妹.深基坑变形的智能预测研究[J].武汉工业学院学报,2012,31(3):68-71. |
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| 作者姓名： | 郭键 杨奇妹 |
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| 作者单位： | 武汉工业学院土木工程与建筑学院,湖北武汉,430023 |
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| 摘 要： | 通过对自适应粒子群优化算法(APSO)和动态反馈神经网络的研究,将APSO与反馈神经网络进行了有机结合,形成了新的耦合算法“APSONN”.建立了深基坑变形期望输出与超前预测输出之间的非线性隐式方程,构建了集动态识别与超前预测为一体的智能控制模型,成功地避开了复杂的岩土工程本构关系和力学参数计算问题.
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| 关 键 词： | 深基坑 智能控制 动态辩识 信息化施工 |
Study onIntelligent prediction of deep pit deformation |
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| GUO Jian
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YANG Qi-mei.Study onIntelligent prediction of deep pit deformation[J].Journal of Wuhan Polytechnic University,2012,31(3):68-71. |
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| Authors: | GUO Jian YANG Qi-mei |
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| Affiliation: | (School of Civil Engineering and Architecture,Wuhan Polytechnic University,Wuhan 430023,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | deep pit intelligent control dynamic identification informational construction |
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