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基于改进单亲遗传算法的被动传感器数据关联
引用本文:刘航,窦丽华,辛斌,董领逊. 基于改进单亲遗传算法的被动传感器数据关联[J]. 控制与决策, 2008, 23(4): 464-467
作者姓名:刘航  窦丽华  辛斌  董领逊
作者单位:北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081;北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081;北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081;北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081
基金项目:北京市教育委员会基建重点实验室基金
摘    要:主要研究了两被动传感器的数据关联方法.首先建立了两传感器联合关联概率数学模型,将求解后验概率的极大值问题转化为求解特殊的指派问题;然后提出了一种改进型单亲遗传算法求解此问题,并从理论上证明了该算法的封闭性和可达性.仿真结果表明,所提出的方法收敛速度快、关联正确率高,验证了模型和求解方法的正确性、可行性.

关 键 词:数据关联  被动传感器  单亲遗传算法
文章编号:1001-0920(2008)04-0464-04
收稿时间:2007-01-04
修稿时间:2007-01-04

Data association for passive sensor based on improved partheno-genetic algorithm
LIU Hang,DOU Li-hua,XIN Bin,DONG Ling-xun. Data association for passive sensor based on improved partheno-genetic algorithm[J]. Control and Decision, 2008, 23(4): 464-467
Authors:LIU Hang  DOU Li-hua  XIN Bin  DONG Ling-xun
Affiliation:LIU Hang,DOU Li-hua,XIN Bin,DONG Ling-xun (School of Information Science , Technology,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China.)
Abstract:The data association for two passive sensors is concerned.The mathematical model of joint data association for two passive sensors is established.The problem of searching for a maximum of the posterior probability is transformed into a particular assignment problem.then a improved partheno-genetic algorithm is proposed to solve it and the closeness and accessibility of the method are proved.Simulation results show that the proposed method has the character of fast convergence and high association accuracy,w...
Keywords:Data association  Passive sensor  Partheno-genetic algorithm  
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