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一种用于DCT压缩域的人脸检测算法
引用本文:田巍,黄祥林,沈兰荪.一种用于DCT压缩域的人脸检测算法[J].测控技术,2004,23(5):41-43.
作者姓名:田巍  黄祥林  沈兰荪
作者单位:北京工业大学,信号与信息处理研究室,北京,100022
基金项目:国家自然科学基金 , 北京市自然科学基金
摘    要:人脸检测在基于内容的图像检索中具有重要意义.提出了一种DCT压缩域中灰度图像的人脸检测算法,利用统计学习的方法建立人脸模型.在重组的DCT系数中提取特征向量,并对其进行聚类.采用BP神经网络实现分类器.

关 键 词:人脸检测  压缩域  DCT  压缩域  人脸  检测算法  Compressed  Domain  Face  Detection  分类器  网络实现  神经  聚类  特征向量  提取  系数  重组  模型  方法  统计学习  利用  灰度图像  意义  基于内容的图像检索
文章编号:1000-8829(2004)05-0041-03
修稿时间:2004年1月5日

An Algorithm of Face Detection in the DCT Compressed Domain
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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