一种用于DCT压缩域的人脸检测算法 |
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引用本文: | 田巍,黄祥林,沈兰荪.一种用于DCT压缩域的人脸检测算法[J].测控技术,2004,23(5):41-43. |
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作者姓名: | 田巍 黄祥林 沈兰荪 |
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作者单位: | 北京工业大学,信号与信息处理研究室,北京,100022 |
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基金项目: | 国家自然科学基金
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北京市自然科学基金 |
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摘 要: | 人脸检测在基于内容的图像检索中具有重要意义.提出了一种DCT压缩域中灰度图像的人脸检测算法,利用统计学习的方法建立人脸模型.在重组的DCT系数中提取特征向量,并对其进行聚类.采用BP神经网络实现分类器.
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关 键 词: | 人脸检测 压缩域 DCT 压缩域 人脸 检测算法 Compressed Domain Face Detection 分类器 网络实现 神经 聚类 特征向量 提取 系数 重组 模型 方法 统计学习 利用 灰度图像 意义 基于内容的图像检索 |
文章编号: | 1000-8829(2004)05-0041-03 |
修稿时间: | 2004年1月5日 |
An Algorithm of Face Detection in the DCT Compressed Domain |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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