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基于BP神经网络的PID控制器参数寻优
引用本文:刘晓毅. 基于BP神经网络的PID控制器参数寻优[J]. 仪器仪表用户, 2005, 12(2): 101-102
作者姓名:刘晓毅
作者单位:黄石理工学院,湖北,黄石,435003
摘    要:详细介绍BP神经网络对PID控制器参数寻优控制算法,用高斯核函数作为节点激励函数对系统进行控制。试验表明系统操作方便.安全可靠.控制效果好。

关 键 词:参数寻优 PID控制器 高斯核 激励函数 BP神经网络 核函数 控制算法 节点 安全可靠 试验
文章编号:1671-1041(2005)02-00101-02
修稿时间:2004-12-15

The parameter optimization of PID controller based on BP neural network
LIU Xiao-yi. The parameter optimization of PID controller based on BP neural network[J]. Electronic Instrumentation Customer, 2005, 12(2): 101-102
Authors:LIU Xiao-yi
Abstract:The control algorithm of BP (back propagation) neural network is described in detail. The implicit layer implication is assigned and quantity of the nodes is decided by using fuzzy logical control concept. The system is controlled by using Gauss nuclear function as the energizing function of the nodes. The test show that the system features ease operation, safe and reliable. And the control result is good.
Keywords:BP neural network  algorithm  PID controller  
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