| 高斯滤波稳健性能的研究与改进 |
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| 引用本文： | 李惠芬,蒋向前,李柱. 高斯滤波稳健性能的研究与改进[J]. 仪器仪表学报, 2004, 25(5): 633-637 |
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| 作者姓名： | 李惠芬 蒋向前 李柱 |
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| 作者单位： | 华中科技大学机械学院仪器系,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 本文系国家杰出青年科学基金(50025514)、高等学校全国优秀博士学位论文作者专项基金(199928)资助项目. |
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| 摘 要： | 以表面轮廓信号为例 ,结合图形和参数评估 ,研究了异常信号对高斯滤波性能的影响。引入稳健统计学的思想 ,对高斯滤波进行了稳健处理 ,并比较了几种稳健估计权函数对高斯滤波性能的改进。结果表明 ,稳健算法有效提高了高斯滤波的稳健性
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| 关 键 词： | 高斯滤波 异常信号 稳健性 表面参数 |
| 修稿时间： | 2002-11-01 |
Study and Improvement of Robust Performance of Gaussian Filtering |
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| Li Huifen Jiang Xiangqian Li Zhu. Study and Improvement of Robust Performance of Gaussian Filtering[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2004, 25(5): 633-637 |
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| Authors: | Li Huifen Jiang Xiangqian Li Zhu |
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| Abstract: | Taking the surface profile signal as an example,it analyzes the influence of outliers on the performance of Gaussian filtering with the help of the illustrations and evaluation parameters.Robust statistics is introduced to enhance the robustness of Gaussian filtering.Several selected robust weight functions are adopted and compared.The results show the presented robust Gaussian filtering is effective to eliminate the influence of outliers and make Gaussian filtering more robust. |
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| Keywords: | Gaussian filtering Outlier signal Robustness Surface parameters |
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