| 基于Zernike矩的图像归一化技术的研究 |
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| 引用本文： | 杨政武,方涛. 基于Zernike矩的图像归一化技术的研究[J]. 计算机工程, 2004, 30(12): 34-36,56 |
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| 作者姓名： | 杨政武 方涛 |
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| 作者单位： | 上海交通大学模式识别与智能系统研究所,上海,200030;上海交通大学模式识别与智能系统研究所,上海,200030 |
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| 基金项目： | 国家“863”计划基金资助项目(2001AA135091)，国家自然科学基金资助项目(60275021)，上海市科技攻关基金资助项目(025115023) |
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| 摘 要： | 推导了基于Zemike矩的图像归一化标准，实验分析了数字图像离散化和噪声对Zemike矩计算的影响，并提出了相应的改进措施。最后，以BP神经网络作为分类器检验了改进的Zemike矩描述子的性能。试验结果显示改进的Zernike矩描述子能非常有效地保持平移、尺度、对比度和旋转不变性，并且能够有效抑制噪声影响。
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| 关 键 词： | Zemike矩 图像归一化 不变性 离散化 噪声 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1000-3428(2004)12-0034-03 |
Research on Image Normalization Based on Zernike Moment |
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| YANG Zhengwu,FANG Tao. Research on Image Normalization Based on Zernike Moment[J]. Computer Engineering, 2004, 30(12): 34-36,56 |
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| Authors: | YANG Zhengwu FANG Tao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Zernike moment (ZM) Image normalization Invariance Discretization Noise BP neural network |
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