| 基于神经网络和遗传算法的身管多目标优化 |
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| 引用本文： | 方峻,李林林,徐诚. 基于神经网络和遗传算法的身管多目标优化[J]. 机械设计与制造, 2013, 0(8) |
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| 作者姓名： | 方峻 李林林 徐诚 |
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| 作者单位： | 南京理工大学机械工程学院,江苏南京,210094 |
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| 基金项目： | “十二五”国防基础科研项目 |
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| 摘 要： | 身管结构的优化通常涉及到刚度、重量等多个目标,为了节省优化迭代过程中大量有限元计算的时间,以均匀试验的样本数据为输入,采用神经网络和遗传算法相结合的方法对火炮身管结构进行优化。采用模糊设计方法建立多个优化目标,通过权重将其转化成单目标,并在传统方法的基础上进行改进,采用权重优化的方法来确定权重,建立了基于神经网络和遗传算法的权重优化模型,从而克服了传统上确定权重方法主观性大的问题;在此基础上,进行基于神经网络和遗传算法的身管结构优化的求解。经算例验证表明,该方法可以获得较好的优化结果,并能大大提高身管结构优化的效率。
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| 关 键 词： | 身管 神经网络 权重 多目标优化 遗传算法 |
Multi-Objective Optimization of Barrel Based on Neural Networks and Genetic Algorithms |
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| FANG Jun , LI Lin-lin , XU Cheng. Multi-Objective Optimization of Barrel Based on Neural Networks and Genetic Algorithms[J]. Machinery Design & Manufacture, 2013, 0(8) |
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| Authors: | FANG Jun LI Lin-lin XU Cheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Barrel Neural Networks Weights Multi-Objective Optimization Genetic Algorithms |
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