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基于模糊隶属度函数的ICA特征提取和识别
引用本文:姚玉未,何希勤,刘向东.基于模糊隶属度函数的ICA特征提取和识别[J].计算机工程与设计,2009,30(18).
作者姓名:姚玉未  何希勤  刘向东
作者单位:1. 辽宁科技大学,计算机科学与工程学院,辽宁,鞍山,114051;辽宁科技大学,应用数学研究所,辽宁,鞍山,114051
2. 辽宁科技大学,应用数学研究所,辽宁,鞍山,114051
3. 辽宁科技大学,应用数学研究所,辽宁,鞍山,114051;大连民族学院,非线性信息技术研究所,辽宁,大连,116600
基金项目:国家自然科学基金项目 
摘    要:提出了一种基于模糊隶属度函数的独立成分分析图像特征提取和识别方法.该方法首先通过主成分分析等对图像进行预处理,然后通过FastICA算法对图像进行处理,构造特征脸子空间,计算训练样本和待测样本在特征脸子空间中的投影,引入模糊隶属度函数,建立矢量隶属度函数,作为识别分类器进行人脸识别.针对ORL标准人脸数据库上的实验结果表明,该方法具有良好的识别分类能力.

关 键 词:特征提取  独立成分分析(ICA)  隶属度  主成分分析(PCA)  人脸识别

Feature extraction and recognition based on fuzzy ICA
YAO Yu-wei,HE Xi-qin,LIU Xiang-dong.Feature extraction and recognition based on fuzzy ICA[J].Computer Engineering and Design,2009,30(18).
Authors:YAO Yu-wei  HE Xi-qin  LIU Xiang-dong
Abstract:
Keywords:
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