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改进的小波变换在多源遥感图像融合中的应用
引用本文:薛东剑,何政伟,周游,仇文侠.改进的小波变换在多源遥感图像融合中的应用[J].计算机应用,2009,29(9).
作者姓名:薛东剑  何政伟  周游  仇文侠
作者单位:1. 成都理工大学,地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,成都,610059;成都理工大学,地球科学学院,成都,610059
2. 成都理工大学,信息管理学院,成都,610059
3. 成都理工大学,地球科学学院,成都,610059
基金项目:国家"十一五"科技支撑计划项目,国家863计划项目 
摘    要:在分析方向可调的小波变换与不可分离小波变换的基础上,以全色SPOT和多光谱TM遥感影像为数据源,结合可调小波变换与不可分离小波变换的优点,借助Matlab与ERDAS IMAGINE等工具,实现了改进的方向可调的不可分离框架小波变换的遥感影像融合处理.该方法与传统的融合方法相比,具有不可分离小波变换和方向可调性等优点,对图像的多分辨率信息的刻画比较精细,既能保持多光谱图像的光谱信息,又能保持全色图像的空间分辨率特性,从而提高了对影像的解译能力.

关 键 词:图像融合  小波变换  遥感图像

Multi-source remote sensing image fusion based on improved wavelet transform method
XUE Dong-jian,HE Zheng-wei,ZHOU You,QIU Wen-xia.Multi-source remote sensing image fusion based on improved wavelet transform method[J].journal of Computer Applications,2009,29(9).
Authors:XUE Dong-jian  HE Zheng-wei  ZHOU You  QIU Wen-xia
Affiliation:1.National Specialty Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection;Chengdu University of Technology;Chengdu Sichuan 610059;China;2.College of Earth Sciences;3.College of Information Management;China
Abstract:SPOT panchromatic images and multi-spectrum TM remote sensing images were fused by an improved wavelet transform adopting the advantages of direction adjusted wavelet transform and inseparable frame wavelet transform with the aid of Matlab and ERDAS IMAGINE.Compared with traditional fusion methods,this method can maintain both the spectrum information of the multi-spectrum images and the spatial resolution characteristic of the full-color images,therefore enhance the ability of phantom interpretation.
Keywords:image fusion  wavelet transform  remote sensing image  
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